En résumé !

Manipulation de données dans Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Manipulation des données dans Snowflake

Instructions CASE

Manipuler et transformer les données selon des conditions.

Sous-requêtes

Réutiliser le résultat d'une requête dans une autre.

Expressions de table communes

Définir un jeu de résultats temporaire pour la requête principale.

Logique conditionnelle

SELECT
    todays_date,
    temperature,
    status,
    CASE
        WHEN temperature > 70 AND status NOT IN ('Rain', 'Wind') THEN 'Beach'
        WHEN temperature BETWEEN 45 AND 70 AND status = 'Sun' THEN 'Sports'
        WHEN temperature <= 32 OR status = 'Snow' THEN 'Skiing'
        ELSE 'Stay In'
    END AS activity
FROM weather;

La logique conditionnelle peut être combinée à des fonctions d'agrégation.

Sous-requêtes

Processus logique pour manipuler les données de façon plus lisible et modulaire grâce aux sous-requêtes

SELECT
    month_num,
    AVG(differential) AS avg_differential
    MIN(differential) AS most_differential
FROM (
    SELECT
        month_num,
        windchill - temperature AS differential
    FROM weather
    WHERE 
        season = 'Winter' AND
        temperature < 32
)
GROUP BY month_num;

Expressions de table communes

WITH at_risk AS (
    SELECT
        student_id
        course_name,
        teacher_name,
        grade
    FROM student_courses
    WHERE grade < 70 AND is_required
)

SELECT
    students.student_name,
    at_risk.*
FROM at_risk
JOIN students ON at_risk.student_id = students.id;

Les Common Table Expressions (CTE) stockent temporairement les résultats d'une requête pour être réutilisés par une autre

Structurer des requêtes plus lisibles et modulaires
Définir et utiliser plusieurs CTE

Passons à la pratique !

Manipulation de données dans Snowflake