Utilisation des fonctions lambda en Python - filter()
Principes de Big Data avec PySpark
Upendra Devisetty
Science Analyst, CyVerse
Que sont les fonctions anonymes en Python ?
Les fonctions lambda sont des fonctions anonymes en Python
Très puissantes en Python. Très efficaces avec
map()etfilter()Les lambda créent des fonctions appelées plus tard, comme avec
defElles renvoient des fonctions sans nom (anonymes)
Pour définir une fonction en ligne ou différer l'exécution d'un code
Syntaxe d'une fonction lambda
- La forme générale d'une fonction lambda est
lambda arguments: expression
- Exemple de fonction lambda
double = lambda x: x * 2
print(double(3))
6
Différences entre def et les fonctions lambda
- Code Python pour illustrer le cube d'un nombre
def cube(x):
return x ** 3
g = lambda x: x ** 3
print(g(10))
print(cube(10))
1000
1000
Aucune instruction return pour lambda
Une lambda peut être placée n'importe où
Utilisation des fonctions lambda en Python - map()
map() applique une fonction à tous les éléments de la liste d'entrée
Syntaxe générale de map()
map(function, list)
- Exemple de map()
items = [1, 2, 3, 4]
list(map(lambda x: x + 2 , items))
[3, 4, 5, 6]
Utilisation des fonctions lambda en Python - filter()
La fonction filter() prend une fonction et une liste, puis renvoie une nouvelle liste des éléments pour lesquels la fonction est vraie
Syntaxe générale de filter()
filter(function, list)
- Exemple de filter()
items = [1, 2, 3, 4]
list(filter(lambda x: (x%2 != 0), items))
[1, 3]
Passons à la pratique !
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