Restauration d'images

Traitement d'images en Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Restaurer une image

Reconstruction d'images

Réparer des images endommagées
Retrait de texte
Retrait de logo
Retrait d'objet

Reconstruction d'images

Remplissage (inpainting)

Reconstruire les parties perdues d'images
En s'appuyant sur les zones intactes

Reconstruction d'images

Reconstruction avec scikit-image

from skimage.restoration import inpaint


# Obtain the mask
mask = get_mask(defect_image)


# Apply inpainting to the damaged image using the mask
restored_image = inpaint.inpaint_biharmonic(defect_image, 
                                            mask,
                                            multichannel=True)


# Show the resulting image
show_image(restored_image)

Reconstruction avec scikit-image

# Show the defect and resulting images
show_image(defect_image, 'Image to restore')
show_image(restored_image, 'Image restored')

Masques

Masques

def get_mask(image):
    ''' Creates mask with three defect regions '''
    mask = np.zeros(image.shape[:-1])

    mask[101:106, 0:240] = 1

    mask[152:154, 0:60] = 1
    mask[153:155, 60:100] = 1
    mask[154:156, 100:120] = 1
    mask[155:156, 120:140] = 1

    mask[212:217, 0:150] = 1
    mask[217:222, 150:256] = 1
    return mask

Passons à la pratique !

Traitement d'images en Python

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