Bruit

Traitement d'images en Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Bruit

Appliquer du bruit avec scikit-image

# Import the module and function
from skimage.util import random_noise


# Add noise to the image
noisy_image = random_noise(dog_image)


# Show original and resulting image
show_image(dog_image)
show_image(noisy_image, 'Noisy image')

Appliquer du bruit avec scikit-image

Réduction du bruit

Types de débruitage

Variation totale (TV)
Bilatéral
Débruitage par ondelettes
Débruitage par moyennes non locales

Débruitage

Utiliser le filtre à variation totale

from skimage.restoration import denoise_tv_chambolle


# Apply total variation filter denoising
denoised_image = denoise_tv_chambolle(noisy_image, 
                                      weight=0.1,
                                      multichannel=True)


# Show denoised image
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')

Débruitage

Filtre à variation totale

Débruitage

Filtre bilatéral

from skimage.restoration import denoise_bilateral


# Apply bilateral filter denoising
denoised_image = denoise_bilateral(noisy_image, multichannel=True)


# Show original and resulting images
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')

Débruitage

Filtre bilatéral

Passons à la pratique !

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