NumPy pour les images
Traitement d'images en Python
Rebeca Gonzalez
Data Engineer
NumPy pour les images
Images comme NdArrays
# Chargement de l'image avec Matplotlib
madrid_image = plt.imread('/madrid.jpeg')
type(madrid_image)
<class 'numpy.ndarray'>
Couleurs avec NumPy
Couleurs avec NumPy
# Obtenir les valeurs rouges de l'image
red = image[:, :, 0]
# Obtenir les valeurs vertes de l'image
green = image[:, :, 1]
# Obtenir les valeurs bleues de l'image
blue = image[:, :, 2]
Couleurs avec NumPy
plt.imshow(red, cmap="gray")
plt.title('Red')
plt.axis('off')
plt.show()
Formes
# Accéder à la forme de l'image
madrid_image.shape
(426, 640, 3)
Tailles
# Accéder à la taille de l'image
madrid_image.size
817920
Retourner des images : verticalement
# Retourner l'image verticalement
vertically_flipped = np.flipud(madrid_image)
show_image(vertically_flipped, 'Vertically flipped image')
Retourner des images : horizontalement
# Retourner l'image horizontalement
horizontally_flipped = np.fliplr(madrid_image)
show_image(horizontally_flipped, 'Horizontally flipped image')
Qu'est-ce qu'un histogramme ?
Histogrammes de couleurs
Applications des histogrammes
Histogrammes dans Matplotlib
# Composante rouge de l'image red = image[:, :, 0]# Obtenir l'histogramme rouge plt.hist(red.ravel(), bins=256)
Visualiser des histogrammes avec Matplotlib
blue = image[:, :, 2]
plt.hist(blue.ravel(), bins=256)
plt.title('Blue Histogram')
plt.show()
