Transformations

Traitement d'images en Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Pourquoi transformer des images ?

Préparer les images pour les modèles de classification Machine Learning
Optimisation et compression des images
Enregistrer les images en gardant les proportions

Image d'un chat en traitement, réduite

Rotation

Deux chiens qui jouent et marchent

Photo de deux chiens qui jouent et marchent, tournée de 90 degrés vers la droite

Rotation

Deux chiens qui jouent et marchent

Deux chiens qui jouent et marchent, tournée de 90 degrés vers la gauche

Rotation vers la droite

from skimage.transform import rotate


# Tourner l'image de 90 degrés vers la droite 
image_rotated = rotate(image, -90)


show_image(image, 'Original')
show_image(image_rotated, 'Tournée de 90 degrés vers la droite')

Photo originale des chiens à côté de la version tournée

Rotation vers la gauche

from skimage.transform import rotate


# Tourner l'image de 90 degrés vers la gauche
image_rotated = rotate(image, 90)


show_image(image, 'Original')
show_image(image_rotated, 'Tournée de 90 degrés vers la gauche')

Photo originale des chiens à côté de la version tournée à 90 degrés

Rééchantillonnage

Image originale de deux chiens de 3000 pixels à côté d'une version réduite à 800 pixels

Rééchantillonnage

Réduction

from skimage.transform import rescale


# Rééchantillonner l'image pour la rendre 4 fois plus petite 
image_rescaled = rescale(image, 1/4, anti_aliasing=True, multichannel=True)


show_image(image, 'Image originale')
show_image(image_rescaled, 'Image rééchantillonnée')

Rééchantillonnage

Image originale de deux chiens de 3000 pixels à côté d'une version réduite à 800 pixels

Crénelage dans les images numériques

Image de la lettre A sans crénelage à côté d'une image de la lettre A avec crénelage

Crénelage dans les images numériques

Image rééchantillonnée de deux chiens avec crénelage à côté d'une version rééchantillonnée sans crénelage

Redimensionnement

Image originale de 3000 pixels à côté d'une image redimensionnée à 800 pixels

Redimensionnement

from skimage.transform import resize


# Hauteur et largeur pour le redimensionnement
height = 400
width = 500


# Redimensionner l'image
image_resized = resize(image, (height, width), anti_aliasing=True)


# Afficher l'image originale et le résultat
show_image(image, 'Image originale')
show_image(image_resized, 'Image redimensionnée')

Redimensionnement

Image originale de deux chiens de 3000 pixels à côté d'une image redimensionnée, non proportionnelle

Redimensionner proportionnellement

from skimage.transform import resize


# Définir une hauteur proportionnelle : 4 fois plus petite
height = image.shape[0] / 4
width = image.shape[1] / 4


# Redimensionner l'image
image_resized = resize(image, (height, width), anti_aliasing=True)


show_image(image_resized, 'Image redimensionnée')

Redimensionner proportionnellement

Image originale de deux chiens de 3000 pixels à côté d'une image redimensionnée proportionnellement à 800 pixels

Passons à la pratique !

Traitement d'images en Python