Morphologie

Traitement d'images en Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Images binaires

Filtrage morphologique

Mieux pour les images binaires
Extensible aux niveaux de gris

Opérations morphologiques

Dilatation
Érosion

Élément structurant

Formes dans scikit-image

from skimage import morphology


square = morphology.square(4)

[[1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]
 [1 1 1 1]]

rectangle = morphology.rectangle(4, 2)

[[1 1]
 [1 1]
 [1 1]
 [1 1]]

Érosion avec scikit-image

from skimage import morphology


# Définir un élément structurant rectangulaire
selem = rectangle(12,6)


# Obtenir l'image érodée avec une érosion binaire
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_horse, selem=selem)

Érosion avec scikit-image

# Afficher le résultat
plot_comparison(image_horse, eroded_image, 'Erosion')

Érosion binaire avec selem par défaut

# Érosion binaire avec selem par défaut
eroded_image = morphology.binary_erosion(image_horse)

Dilatation avec scikit-image

from skimage import morphology

# Obtenir l'image dilatée avec une dilatation binaire
dilated_image = morphology.binary_dilation(image_horse)


# Voir les résultats
plot_comparison(image_horse, dilated_image, 'Erosion')

Dilatation avec scikit-image

Passons à la pratique !

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