Détection des contours

Traitement d'images en Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Détection des contours

Mesurer la taille
Classer les formes
Déterminer le nombre d'objets

Total de points sur les jetons : 29.

Images binaires

On peut obtenir une image binaire par seuillage ou détection de contours

Trouver des contours avec scikit-image

Préparer l'image

Transformer l'image en niveaux de gris 2D.

# Make the image grayscale
image = color.rgb2gray(image)

Trouver des contours avec scikit-image

Préparer l'image

Binariser l'image

# Obtain the thresh value
thresh = threshold_otsu(image)

# Apply thresholding
thresholded_image = image > thresh

Trouver des contours avec scikit-image

Puis utiliser find_contours().

# Import the measure module
from skimage import measure

# Find contours at a constant value of 0.8
contours = measure.find_contours(thresholded_image, 0.8)

Valeur de niveau constante

Étapes pour repérer des contours

from skimage import measure
from skimage.filters import threshold_otsu

# Make the image grayscale
image = color.rgb2gray(image)

# Obtain the optimal thresh value of the image
thresh = threshold_otsu(image)

# Apply thresholding and obtain binary image
thresholded_image = image > thresh


# Find contours at a constant value of 0.8
contours = measure.find_contours(thresholded_image, 0.8)

Étapes pour repérer des contours

Résultat

Forme d'un contour

Contours : liste de tableaux (n,2) de type ndarray.

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2)
(401, 2)
(401, 2) 
(123, 2)
(123, 2) 
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

Forme d'un contour

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Bord extérieur
(401, 2)
(401, 2)
(123, 2)
(123, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

Forme d'un contour

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Bord extérieur
(401, 2)
(401, 2) --> Bord intérieur
(123, 2)
(123, 2) 
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

Forme d'un contour

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Bord extérieur
(401, 2)
(401, 2) --> Bord intérieur
(123, 2)
(123, 2) --> Ligne de division des jetons
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

Forme d'un contour

for contour in contours:
    print(contour.shape)

(433, 2)
(433, 2) --> Bord extérieur
(401, 2)
(401, 2) --> Bord intérieur
(123, 2)
(123, 2) --> Ligne de division des jetons
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2) --> Points

Nombre de points : 7.

Passons à la pratique !

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