Introduction aux graphiques catégoriels avec Seaborn

Travailler avec des données catégorielles en Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

Notre troisième ensemble de données

  • Nom : Avis TripAdvisor de Las Vegas - reviews
  • Lignes : 504
  • Colonnes : 20
Travailler avec des données catégorielles en Python

Avis de Las Vegas

reviews.info()

RangeIndex: 504 entries, 0 to 503
Data columns (total 20 columns):
 #   Column             Non-Null Count  Dtype 
     ------             --------------  ----- 
 0   User country       504 non-null    object
...
 6   Traveler type      504 non-null    object
 7   Pool               504 non-null    object
 8   Gym                504 non-null    object
 9   Tennis court       504 non-null    object
...
dtypes: int64(7), object(13)
memory usage: 78.9+ KB
1 https://www.kaggle.com/crawford/las-vegas-tripadvisor-reviews
Travailler avec des données catégorielles en Python

Seaborn

Graphiques catégoriels :

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.catplot(...)

plt.show()
Travailler avec des données catégorielles en Python

La fonction catplot

Paramètres :

  • x : nom de la variable dans data
  • y : nom de la variable dans data
  • data : un DataFrame
  • kind : type de graphique à créer — parmi : "strip", "swarm", "box", "violin", "boxen", "point", "bar" ou "count"
Travailler avec des données catégorielles en Python

Diagramme en boîte

Page wiki sur le diagramme en boîte

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Note de l'avis

reviews["Score"].value_counts()

5    227
4    164
3     72
2     30
1     11
Travailler avec des données catégorielles en Python

Exemple de diagramme en boîte

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

Travailler avec des données catégorielles en Python

Deux options rapides

# Setting font size and plot background
sns.set(font_scale=1.4)

sns.set_style("whitegrid")

sns.catplot(
  x="Pool",
  y="Score",
  data=reviews,
  kind="box"
)
plt.show()

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Pratique : diagramme en boîte

Travailler avec des données catégorielles en Python

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