Graphiques en points et de comptage

Travailler avec des données catégorielles en Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

Exemple de graphique en points

sns.catplot(x="Pool", y="Score", data=reviews, kind="point") # <--- updated

Un graphique en points créé avec la bibliothèque seaborn qui montre la moyenne des notes selon que l'hôtel a une piscine ou non.

Travailler avec des données catégorielles en Python

Diagramme à barres vs graphique en points

Diagramme à barres Un diagramme à barres créé avec la bibliothèque seaborn qui illustre la tendance centrale des notes selon que l'hôtel a une piscine ou non.

Graphique en points Un graphique en points créé avec la bibliothèque seaborn qui illustre la tendance centrale des notes selon que l'hôtel a une piscine ou non.

Travailler avec des données catégorielles en Python

Graphique en points avec hue

sns.catplot(x="Spa", y="Score", data=reviews, kind="point",
            hue="Tennis court", dodge=True  # < --- New Parameter!
)

Un graphique en points créé avec la bibliothèque seaborn qui montre la tendance centrale des notes selon les paramètres Spa et Tennis court. Cette visualisation utilise les paramètres hue et dodge.

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Utiliser le paramètre join

sns.catplot(x="Score",
            y="Review weekday",
            data=reviews,
            kind="point", 
            join=False # < --- New!
)

Un graphique en points créé avec la bibliothèque seaborn qui montre l'effet du paramètre join sur le résultat.

Travailler avec des données catégorielles en Python

Un dernier type de catplot

sns.catplot(x="Tennis court", data=reviews, kind="count", hue="Spa")

Un exemple de graphique de comptage seaborn. Ce graphique compte les avis pour les hôtels avec terrain de tennis, spa, les deux ou aucun.

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Passons à la pratique !

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