Réorganiser des catégories

Travailler avec des données catégorielles en Python

Kasey Jones

Research data scientist

Pourquoi réorganiser ?

  1. Créer une variable ordinale
  2. Définir l'ordre d'affichage dans l'analyse
  3. Économiser de la mémoire
Travailler avec des données catégorielles en Python

Exemple de réorganisation

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],

  ordered=True
)

Utiliser inplace :

dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],
  ordered=True,

  inplace=True
)
Travailler avec des données catégorielles en Python

Regrouper quand ordered=True

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],
  ordered=True
)

dogs.groupby(by=['coat'])['age'].mean()

coat
short         8.364746
medium        9.027982
wirehaired    8.424136
long          9.552056
Travailler avec des données catégorielles en Python

Regrouper quand ordered=False

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'long', 'wirehaired'],

  ordered=False
)

dogs.groupby(by=['coat'])['age'].mean()

coat
short         8.364746
medium        9.027982
long          9.552056
wirehaired    8.424136
Travailler avec des données catégorielles en Python

Exercice de réorganisation

Travailler avec des données catégorielles en Python

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