Prise de décision guidée par les données en entreprise
Ted Kwartler
Data Dude
$$

| Q1 (satisfaction globale) | Q2 | Q3 | Q4 | |
|---|---|---|---|---|
| Client-1 | 1 | 5 | 5 | 5 |
| Client-2 | 1 | 4 | 5 | 5 |
| Client-3 | 0 | 1 | 3 | 1 |
| Client-N | 1 | 1 | 4 | 4 |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| Q1 (satisfaction globale) | Q2 | Q3 | Q4 | |
|---|---|---|---|---|
| Client-1 | 1 | 5 | 5 | 5 |
| Client-2 | 1 | 4 | 5 | 5 |
| Client-3 | 0 | 1 | 3 | 1 |
| Client-N | 1 | 1 | 4 | 4 |
| ... | ... | ... | ... | ... |
$$
| Q1 (satisfaction globale) | Q2 | Q3 | Q4 | |
|---|---|---|---|---|
| Client-1 | 1 | 5 | 5 | 5 |
| Client-2 | 1 | 4 | 5 | 5 |
| Client-3 | 0 | 1 | 3 | 1 |
| Client-N | 1 | 1 | 4 | 4 |
| ... | ... | ... | ... | ... |
$$
Modèle de régression logistique
$f(\text{overall satisfaction}) = \beta_1 * Q2 + \beta_2 * Q3 + \beta_3 * Q4$
Modèle de régression logistique
$f(\text{overall satisfaction}) = \beta_1 * Q2 + \beta_2 * Q3 + \beta_3 * Q4$
Sortie du modèle
$f(\text{overall satisfaction}) = 0.25 * Q2 + 0.25 * Q3 + 1 * Q4$
Somme des bêtas
| Bêta | Somme des bêtas | Proportion | |
|---|---|---|---|
| Q2 | .25 | 0.6 | .42 |
| Q3 | .25 | 0.6 | .42 |
| Q4 | .1 | 0.6 | .16 |
$$
| Bêta | Somme des bêtas | Proportion | |
|---|---|---|---|
| Q2 | .25 | 0.6 | .42 |
| Q3 | .25 | 0.6 | .42 |
| Q4 | .1 | 0.6 | .16 |
Ajouter le contexte de la fréquence à laquelle l'organisation performe bien dans une catégorie
| Bêta | Somme des bêtas | Proportion | Fréquence d'une note élevée | |
|---|---|---|---|---|
| Q2 | .25 | 0.6 | .42 | .8 |
| Q3 | .25 | 0.6 | .42 | .35 |
| Q4 | .1 | 0.6 | .16 | .15 |

Prise de décision guidée par les données en entreprise