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Prise de décision guidée par les données en entreprise

Ted Kwartler

Data Dude

Types de données

Types de données

Prise de décision guidée par les données en entreprise

Explorer des tendances sans résultat ciblé

Analyse exploratoire $$

Loupe

$$

Mieux comprendre un marché ou une occasion d'affaires sans résultat prédéfini

Exemple : repérer des caractéristiques communes chez des patients

Prise de décision guidée par les données en entreprise

Expliquer un résultat précis

Analyse explicative $$

Explorer la carte

$$

Expliquer ou simuler un phénomène précis, comme rechercher le profit ou réduire les dépenses

Exemple : expliquer pourquoi les patients diabétiques congédiés le vendredi sont plus souvent réadmis

Prise de décision guidée par les données en entreprise

Prédire un résultat futur

Décisions prédictives fondées sur les données

Arbre de décision

$$

Prédire un enregistrement précis ; l'exactitude du modèle prime souvent sur la compréhension

Exemple : prédire la probabilité de réadmission d'un patient

Prise de décision guidée par les données en entreprise

Qui réalise l'analyse et pourquoi est-elle effectuée ?

Type Perspective Pourquoi ?
Exploratoire Stratégique Confirmer la compréhension et gagner en expertise
Explicative Stratégique/tactique Apprendre des interactions complexes pour des opérations plus simples et efficaces
Prédictive Tactique Obtenir des résultats précis et souvent automatiser la décision
Prise de décision guidée par les données en entreprise

Comment et quand les données ont-elles été recueillies ?

Bien sonder une analyse

  • DONNÉES
    • Les données sont-elles disponibles ?
    • Quelles données ont été utilisées ?
    • Conviennent-elles à la tâche ?
    • Présentent-elles des biais, p. ex. groupes raciaux ou genres sous-représentés ?
    • Y a-t-il des problèmes d'intégrité, comme beaucoup de données manquantes ?
    • Comment ont-elles été recueillies ?
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Quelle méthode est appliquée ?

Bien sonder une analyse

  • MÉTHODES
    • Quelles méthodes ont été appliquées ?
    • D'autres méthodes ont-elles été essayées ? Les résultats différaient-ils ?
    • Quel est le compromis entre méthodes simples et complexes ?
Prise de décision guidée par les données en entreprise

Quel a été le résultat ?

Bien sonder une analyse

  • RÉSULTATS
    • Parlez-moi des résultats.
    • Étaient-ils conformes aux attentes ou quelque chose ressort-il ?
    • En quoi cette conclusion crée-t-elle de la valeur ou règle-t-elle notre problème ?
Prise de décision guidée par les données en entreprise

Qui est touché ?

Bien sonder une analyse

  • IMPACT
    • Dans quelle mesure cette analyse répond-elle au problème visé ?
    • Y a-t-il des règlements qui touchent ce cas d'usage ?
    • Qu'est-ce qui pourrait mal tourner ? Y a-t-il des impacts imprévus pour les parties prenantes à traiter ?
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Passons à la pratique !

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