Économie unitaire

Analyser des données d'entreprise en SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Économie unitaire

Économie unitaire : mesure le rendement par unité plutôt que la performance globale
Exemple : revenu moyen par utilisateur (ARPU)
- Formule : $\frac{Revenue}{Count\:of\:users}$
- Utilité : évalue la capacité d'une entreprise à faire croître son modèle d'affaires

ARPU - requête (I)

WITH kpis AS (
  SELECT
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id)

SELECT
  ROUND(
    revenue :: NUMERIC / GREATEST(users, 1),
  2) AS arpu
FROM kpis;

ARPU - requête (I) par mois

WITH kpis AS (
  SELECT
    DATE_TRUNC('month', order_date) AS delivr_month,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users
  FROM meals
  JOIN orders ON m.meal_id = o.meal_id
  GROUP BY delivr_month)


SELECT
  delivr_month,
  ROUND(
    revenue :: NUMERIC / GREATEST(users, 1),
  2) AS arpu
FROM kpis
ORDER BY delivr_month ASC;

ARPU - requête (II)

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  ROUND(AVG(revenue) :: NUMERIC, 2) AS arpu
FROM user_revenues;

Comparer les deux méthodes

Première méthode

revenue    users
---------  -----
260226.75  1304

Deuxième méthode

user_id  revenue
-------  -------
0        262.75
1        160.5
2        255.25

ARPU - résultat

arpu
------
199.56

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