Rétention

Analyser des données d'entreprise en SQL

Michel Semaan

Data Scientist

MAU - écueils

N'affiche pas la répartition des utilisateurs actifs par ancienneté
Ne distingue pas différents profils d'activité
- Cas 1 : 100 utilisateurs s'inscrivent chaque mois et ne sont actifs qu'un mois
- Cas 2 : 100 utilisateurs s'inscrivent seulement le premier mois, plus aucune inscription ensuite, mais ces 100 restent actifs tous les mois
- Dans les deux cas, le MAU sera 100 !

MAU - ventilation

Ventilation

Nouveaux utilisateurs ce mois-ci
Utilisateurs retenus actifs le mois précédent et encore ce mois-ci
Utilisateurs ressuscités inactifs le mois précédent, revenus ce mois-ci

Taux de rétention - aperçu

Taux de rétention : pourcentage d'utilisateurs actifs le mois précédent qui le sont encore ce mois-ci
Formule : $\frac{Uc}{Up}$, où $Uc$ est le nombre d'utilisateurs distincts actifs à la fois ce mois-ci et le mois précédent, et $Up$ le nombre d'utilisateurs distincts actifs le mois précédent
Exemple : $\frac{80}{100} = 0.8 = 80\%$

Taux de rétention - requête

WITH user_activity AS (
  SELECT DISTINCT
    DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
    user_id
  FROM orders)


SELECT
  previous.delivr_month,
  ROUND(
    COUNT(DISTINCT current.user_id) :: NUMERIC /
    GREATEST(COUNT(DISTINCT previous.user_id), 1),
  2) AS retention

FROM user_activity AS previous
LEFT JOIN user_activity AS current
ON previous.user_id = current.user_id
AND previous.delivr_month = (current.delivr_month - INTERVAL '1 month')
GROUP BY previous.delivr_month
ORDER BY previous.delivr_month ASC
LIMIT 3;

Taux de rétention - résultat

delivr_month  retention
------------  ---------
2018-06-01    0.70
2018-07-01    0.70
2018-08-01    0.76

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