Introduction à Databricks Lakehouse

Concepts de Databricks

Kevin Barlow

Data Analytics Practitioner

L'entrepôt de données

Entrepôt de données

Avantages

  • Idéal pour les données structurées
  • Performance élevée
  • Nettoyage des données facilité

Inconvénients

  • Très coûteux
  • Ne prend pas en charge les applis modernes
  • Conçu sans Machine Learning

Entrepôt de données

1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Concepts de Databricks

Le lac de données

Image du lac de données

Lac de données

Avantages

  • Couvre tous les cas d'utilisation
  • Très flexible
  • Économique

Inconvénients

  • Les données peuvent devenir désordonnées
  • Historiquement peu performant
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Concepts de Databricks

Naissance du Lakehouse

Entrepôt et lac de données

1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Concepts de Databricks

Naissance du Lakehouse

Naissance de l'architecture Lakehouse

1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Concepts de Databricks

Le Databricks Lakehouse

La plateforme Databricks Lakehouse

  • Une seule plateforme pour toutes les charges de données
  • Bâtie sur des technologies ouvertes
  • Environnement collaboratif
  • Architecture simplifiée

Schéma d'ensemble de Databricks Lakehouse

1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Concepts de Databricks

Avantages de l'architecture Databricks

Unification

  • Tous les cas d'utilisation, de l'IA à la BI
  • Atouts de l'entrepôt et du lac de données

Applications d'analytique unifiée

Multinuage

  • Amener une plateforme puissante à vos données
  • Aucun verrouillage à un nuage précis

Nuages multiples

Concepts de Databricks

Avantages pour le développement avec Databricks

Collaboratif

  • Toutes les personnes des données
  • Travailler sur la même plateforme en temps réel

Équipe collaborative

Code source ouvert

  • S'appuie sur Apache Spark
  • Prend en charge les langages populaires (Python, R, Scala, SQL)

Code source ouvert

Concepts de Databricks

Passons à la pratique !

Concepts de Databricks

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