Génération de texte

Introduction à l'IA générative dans Snowflake

James Cha-Earley

Senior Developer Advocate, Snowflake

Gérer les réponses aux avis d'hôtel

Hôtel sur la côte au coucher du soleil

¹ Image générée avec Google Gemini 2.5 Pro

summarize()

long_review = """
This hotel was nothing short of amazing. The best views; the best location;
and the best staff. It's clean; conveniently located to other restaurants
on the strip; although we ate at the restaurants on site and each was so good
there's really no reason to leave. Ohhh the views. The beach was free of seaweed; 
amazingly clean and plenty of space; it wasn't crowded at all. 
Stay here; you will not regret it. Did I mention how comfortable the beds were. 
Yes save yourself trouble and stay here. It's really perfect.
"""


from snowflake.cortex import summarize
summarized_review = summarize(text=long_review)

Afficher le résumé

print(summarized_review)

L'hôtel a dépassé les attentes grâce à des vues superbes, un personnel exceptionnel,
des lits confortables et d'excellents restaurants sur place, pour un séjour parfait
hautement recommandé.

Extraction depuis une base de données

Requête SQL dans la cellule 1

Code Python dans la cellule 2

Générer une réponse

from snowflake.cortex import complete


prompt = f"Write a short response to this hotel review: {latest_review}."


# Pass the prompt
response = complete(prompt=prompt,

Générer une réponse

from snowflake.cortex import complete


prompt = f"Write a short response to this hotel review: {latest_review}."


# Spécifier le modèle
response = complete(prompt=prompt, 
                    model='llama3.1-8b',

Générer une réponse

from snowflake.cortex import complete


prompt = f"Write a short response to this hotel review: {latest_review}."


# Régler la température – contrôle la prévisibilité de la sortie
response = complete(prompt=prompt, 
                    model='llama3.1-8b',
                    options={
                        'temperature':0.3,

Générer une réponse

from snowflake.cortex import complete


prompt = f"Write a short response to this hotel review: {latest_review}."


# Limiter le nombre de jetons avec max_tokens
response = complete(prompt=prompt, 
                    model='llama3.1-8b',
                    options={
                        'temperature':0.3,
                        'max_tokens':150
                        }
                    )

Afficher la réponse

print(response)

Merci beaucoup d'avoir partagé votre superbe expérience au Hyatt Nice !
Nous sommes ravis d'apprendre que votre séjour s'est très bien déroulé.

Rapide, flexible, authentique

Génération de texte avec AI_COMPLETE()

SELECT
  DESCRIPTION,
  AI_COMPLETE(

    'llama3.1-8b',

    PROMPT('Write a short response to this hotel review: {0}.', DESCRIPTION),

    {'temperature': 0.3, 'max_tokens': 150}

    ) AS completion
FROM HOTELS.REVIEWS
ORDER BY date DESC
LIMIT 1;

Résultat dans le carnet Snowflake

Sortie de AI_COMPLETE() dans un carnet Snowflake

AI_COMPLETE() est prêt à l'emploi

Génération de texte dans Snowflake

-- Coder dans des cellules SQL
AI_COMPLETE(
  'llama3.1-8b',
  PROMPT('Write a short response 
          to this hotel review: {0}.', 
          DESCRIPTION),
  {'temperature': 0.3, 
   'max_tokens': 150}
    )

Générer du texte pour un lot de lignes

# Coder dans des cellules Python
complete(
    model='llama3.1-8b', 
    prompt = f"""Write a short response
        to this hotel review: 
        {latest_review}.""",
    options={'temperature':0.3,
             'max_tokens':150}
    )

À utiliser pour enchaîner des étapes multiples

Passons à la pratique !

Introduction à l'IA générative dans Snowflake