Récapitulatif

Deep Learning pour les images avec PyTorch

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Ce que vous avez appris

1. Classification d'images avec des CNN

  • Classification binaire
  • Classification multiclasse
  • Réseaux neuronaux convolutionnels
  • Tirer parti de modèles préentraînés

classification binaire

Deep Learning pour les images avec PyTorch

Ce que vous avez appris

2. Reconnaissance d'objets

  • Boîtes englobantes
  • Modèles : R-CNN, Faster R-CNN
  • Non-maximum suppression (NMS)
  • Évaluation : IoU

coordonnées de boîte englobante

Deep Learning pour les images avec PyTorch

Ce que vous avez appris

3. Segmentation d'images

  • Masques de segmentation
  • Segmentation d'instances : Mask R-CNN
  • Segmentation sémantique : U-Net
  • Segmentation panoptique

Segmentation panoptique

Deep Learning pour les images avec PyTorch

Ce que vous avez appris

4. Génération d'images avec des GAN

  • GAN de base
  • GAN convolutionnel profond (DCGAN)
  • Entraînement du modèle
  • Évaluation : FID

Exemples d'images de Pokémon générées par un GAN.

Deep Learning pour les images avec PyTorch

Félicitations et bonne chance !

Deep Learning pour les images avec PyTorch

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