Créer et gérer des tables

Gestion des données dans Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

La bibliothèque de données

Image d'une bibliothèque caricaturale

Gestion des données dans Databricks

Créer et gérer

  • Les bases de données Databricks regroupent des tables liées pour mieux organiser.
  • Créer une base prépare une structure évolutive.
  • Des données bien rangées facilitent l'accès et la gestion.
  • Les tables stockent des données structurées pour les requêtes.

Rayonnages de bibliothèque

Gestion des données dans Databricks

Gestion efficace

Jeter de vieux livres dans un bac

  • Une gestion efficace implique d'interroger, de mettre à jour et de supprimer des données.
  • Supprimez avec prudence pour éviter les pertes.
  • Pratiques sûres : faire une sauvegarde avant suppression.
Gestion des données dans Databricks

Utiliser le mot-clé LOCATION

  • Databricks gère automatiquement l'emplacement de stockage des tables.
  • La configuration par défaut simplifie la gestion du stockage.
  • Des chemins personnalisés se définissent avec le mot-clé LOCATION.
  • Flexibilité utile pour la conformité, les coûts ou la performance.

Rayons vides de bibliothèque

Gestion des données dans Databricks

Remplacer le stockage par défaut

  • LOCATION remplace le stockage par défaut.
  • Stockez les données dans des emplacements infonuagiques externes :
    • exemples : AWS S3, Azure Blob Storage
  • Utile pour intégrer une infrastructure existante.
  • Assure la conformité pour les données sensibles.

Image caricaturale représentant des dossiers médicaux sensibles

Gestion des données dans Databricks

Gestion dynamique des données

  • LOCATION favorise une gestion dynamique des données.
  • Déplacez facilement si la réglementation ou les coûts changent.
  • Repositionnez les données sans interruption.
  • Préservez la structure et le flux de travail durant les changements.

Bibliothécaire rangeant des livres

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Passons à la pratique !

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