Machine Learning pour les affaires
Karolis Urbonas
Head of Machine Learning & Science, Amazon
Deux mesures clés en apprentissage supervisé :
Exactitude
Rappel
Précision
Les bons modèles ne sont pas toujours exploitables :
Prédiction d'attrition, d'achat, de panne de machine
Vérifiez si l'usage des modèles améliore les résultats :
Cibler les clients prédits en attrition avec des incitatifs (rabais, coupons, promotions)
Envoyer des courriels de rappel et des détails produit aux clients susceptibles d'acheter
Cela a-t-il réduit l'attrition, augmenté le taux d'achat et diminué les pannes ? Si oui, intégrer au processus automatisé. Si non, recueillir plus de données, améliorer les modèles et tester de nouveau.
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