Modèles d'inférence ou causals :

• Viser à comprendre les facteurs d'un résultat d'affaires
• Modèles axés sur l'inférence faciles à interpréter
• Moins précis que les modèles de prédiction

Prédiction :

• La prédiction elle‑même est l'objectif principal
• Peu interprétables, fonctionnent comme des « boîtes noires »
• Beaucoup plus précis que les modèles d'inférence