Machine Learning et pyramide des données

Machine Learning pour les affaires

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Applications du Machine Learning

Le ML applique des méthodes statistiques ou informatiques aux données pour :

  1. Tirer des éclairages causaux

    « Qu'est-ce qui amène nos clients à annuler leur abonnement ? »*

  2. Prédire des événements futurs

    « Quels clients risquent d'annuler leur abonnement le mois prochain ? »*

  3. Repérer des motifs dans les données

    « Existe‑t‑il des groupes de clients similaires qui utilisent nos services de façon comparable ? »*

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Hiérarchie des besoins en données

Pyramide de données

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Collecte

Collecte

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Stockage

Stockage

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Préparation

Préparation

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Analyse

Analyse

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Prototypage et mise à l'essai du modèle

Prototypage-mise à l'essai

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ML en production

ML-AI

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Portée

Portée du cours

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Passons à la pratique !

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