Machine learning en production

Machine Learning pour les affaires

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Systèmes de production

Un système de production est en service, clientèle visée et essentiel aux affaires.

  • Gestion de la relation client (CRM)
  • Système de détection de fraude
  • Plateforme de banque en ligne
  • Voitures autonomes
Machine Learning pour les affaires

CRM

Système de production - Gestion de la relation client (CRM)

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Exemple - le désabonnement prédit déclenche des courriels automatiques

crm

Machine Learning pour les affaires

Système de détection de fraude

Système de production - système de détection de fraude

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Exemple - une probabilité de fraude prédite bloque automatiquement la transaction et demande une vérification manuelle

fraud-detection

Machine Learning pour les affaires

Système bancaire en ligne

Système de production - plateforme de banque en ligne

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Exemple - des produits recommandés s'affichent dans le profil bancaire en ligne du client

Machine Learning pour les affaires

Voitures autonomes

Système de production - voitures autonomes

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Exemple - une collision prédite déclenche automatiquement le freinage et les manœuvres d'évitement

autonomous vehicle

Machine Learning pour les affaires

Dotation

Prototype ML

  • Scientifiques des données
  • Ingénieures et ingénieurs ML

ML en production

  • Ingénieures et ingénieurs logiciels
  • Ingénieures et ingénieurs des données
  • Responsables de l'infrastructure
Machine Learning pour les affaires

Lancement, suivi et rétroaction

  1. Loi de Murphy
  2. Lancer auprès d'un petit sous-ensemble de clients
  3. Suivre les résultats et leur constance
  4. Suivre performance, stabilité, rétroaction des clients
  5. Mettre à l'échelle
  6. Répéter 3, 4, 5
Machine Learning pour les affaires

Passons à la pratique !

Machine Learning pour les affaires

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