Gouvernance des modèles

Déploiement MLOps et cycle de vie

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

unes sur l'IA

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risque de crédit

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sous-estimation

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faillite

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coût des décisions 1

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coût des décisions 2

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Gouvernance

La gouvernance des modèles AI/ML est l'ensemble des mécanismes par lesquels une organisation contrôle l'accès, applique des politiques et suit l'activité des modèles et de leurs résultats.

Une gouvernance efficace des modèles est essentielle pour réduire les risques, tant financiers que pour l'image de marque.

~ DataRobot.com

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phases de gouvernance

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conception

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gouvernance en dév.

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proportionnel au risque

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risque selon le cas d'usage

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Catégories de risques

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Résumé

  • La gouvernance ajoute des étapes, mais l'alternative, c'est l'anarchie.
  • « Lancer vite beaucoup de modèles » n'est pas l'objectif ; c'est créer de la valeur d'affaires.
  • Un Machine Learning imprudent cause plus de tort que de bien.
  • Plus il y a de modèles, plus l'utilité de la gouvernance saute aux yeux.
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Passons à la pratique !

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