Enjeux éthiques tout au long du cycle de vie des données

Introduction à l'éthique des données

Shalini Kurapati, PhD

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Le cycle de vie des données

  • À chaque étape du cycle de vie des données
  • Acquisition des données : collecte, sources
  • Préparation : nettoyage, étiquetage, contrôle de qualité
  • Stockage : infrastructure, sécurité, intégrité
  • Analyse : IA, interprétation, prise de décision
  • Conservation/archivage
  • Partage

Illustration du cycle de vie des données.

1 https://www.ibm.com/topics/data-life cycle-management#Data%20life cycle%20management%20and%20IBM 2 Icon made by Flat Icons on from www.flaticon.com
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Acquisition des données

Illustration de l'acquisition de données provenant de différentes sources vers un ordinateur

  • Plusieurs voies : sondages, applis mobiles, capteurs, objets portables, moissonnage du Web, tiers
  • Avez-vous le droit de les collecter ? Vie privée, droit d'auteur
  • Collecte ciblée : clarifier le pourquoi et le volume
  • Données représentatives, respect du temps des personnes
  • Consentement éclairé : essentiel
  • Vérifier vos fournisseurs de données
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Préparation des données

Capture d'écran d'un article du magazine TIME sur l'exploitation de travailleurs kényans durant le nettoyage et l'étiquetage de données pour améliorer ChatGPT.

  • Nettoyage, étiquetage, annotation : transcription audio, étiquetage de textes ou d'images, signalement de contenus inappropriés
  • Annotateurs humains : formation inadéquate, exploitation ; travailleurs kényans pour ChatGPT
  • Incohérences de qualité, étiquettes biaisées
1 https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
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Stockage des données

Illustration d'une configuration de stockage de données sécurisée.

  • Confidentialité et intégrité : prévenir brèches et pertes accidentelles
  • Sécurité des données : aucun accès non autorisé
  • Technique :
    • Infrastructure, méthodes, techniques et appareils de stockage
  • Organisationnelle :
    • Politiques d'entreprise, formation
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Partage des données

Carte indiquant les épicentres et la propagation de l'éclosion de Covid-19

  • Partage requis pour innover et collaborer, parfois pour monétiser
  • Résultats positifs si responsable : partage des données Covid
  • Règlements sur la vie privée, droits individuels
  • Propriété des données, consentement éclairé
  • Partage préservant la vie privée
1 https://www.ga4gh.org/news/regulatory-ethics-perspective-on-covid-19-data-sharing-an-interview-with-johan-ordish/
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Passons à la pratique !

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