L'IA pour les ressources humaines
Chris Klaus
Senior AI Architect, Chalice AI
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Rubriques
Définir d'emblée les compétences et critères
Assurer une évaluation uniforme entre intervieweurs
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Aide de l'IA
Extraire les compétences pertinentes et générer des critères mesurables
Concevoir des questions d'entretien ouvertes et équitables
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| Sans structure | Avec structure |
|---|---|
| Impressions vagues | Critères définis |
| Notation subjective | Cotes fondées sur des actions observables |
| Résultats biaisés | Évaluations cohérentes |
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Fonctionnement des outils d'IA avec les fichiers
Téléverser ou partager des fichiers pour donner du contexte à l'IA (p. ex. descriptions de poste, politiques)
Générer des résultats structurés comme des documents Word ou des tableaux
Résumer, comparer ou bâtir à partir du contenu téléversé
Exporter ou réutiliser les résultats dans des gabarits RH
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Create a five-criteria
hiring rubric scored 1-5
Add examples of behaviors
for each rating level
| Compétence | Comportement exemple | À quoi ressemble une performance forte |
|---|---|---|
| Collaboration | Partage d'idées et de rétroaction | Dirige un travail d'équipe efficace |
| Analyse | Interprétation de données complexes | Tire des conclusions claires et fondées sur les données |
| Initiative | Repérage d'améliorations | Améliore les processus de façon proactive |
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Generate open-ended interview
questions for each skill in
this rubric that avoid
assumptions about background
or personality
Rephrase these questions to
emphasize observable behaviors
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Utilisez l'IA pour créer des questions :
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For each question, outline
the difference between weak,
average, and strong answers
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| Cote | Ce que ça donne à l'oral |
|---|---|
| Faible | Vague, général, aucun résultat clair |
| Adéquat | Quelques détails pertinents, clarté moyenne |
| Forte | Spécifique, détaillé, axé sur les résultats |
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Manipuler les renseignements des candidat·e·s avec soin
Ne jamais inclure de noms ni de coordonnées dans les invites
Éviter les détails démographiques ou identitaires
Utiliser des données anonymisées ou fictives
L'IA pour les ressources humaines