Cas d'utilisation de DevOps

Concepts de DevOps

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps

DevOps : développement logiciel + exploitation TI
Collaboration et responsabilité partagée
Publications MVP
S'adapte à divers cas d'utilisation

Ingénierie d'infrastructure

Concevoir, développer et maintenir l'infrastructure TI
Alimentée par l'infonuagique ou par du matériel de l'entreprise
Les ingénieurs d'infrastructure gèrent le matériel, le réseau et le nuage

Les tâches de l'ingénierie d'infrastructure sont la sécurité, les outils internes, le matériel, le nuage et le réseau.

Ingénierie produit

Concevoir, développer et maintenir les produits logiciels
Composants orientés client

Les tâches de l'ingénierie d'infrastructure : sécurité, outils internes, matériel, nuage et réseau. Pour l'ingénierie produit : conception produit, expérience utilisateur et MVP.

Ingénierie des données

L'ingénierie des données consiste à bâtir des systèmes pour recueillir et utiliser les données.

L'ingénierie produit crée une fonction destinée aux clients. L'ingénierie des données recueille, stocke et rend les données disponibles.

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Data_engineering

devops est un mélange d'assurance qualité, de développement logiciel et d'exploitation TI. DataOps réunit qualité des données, ingénierie des données et intégration des données. MLOps comprend l'entraînement de modèles ML, le Machine Learning et l'entretien des modèles.

DataOps

Les logiciels sont propulsés par les données
Les données circulent dans des pipelines
Assurer un flux fluide
Aucune perte de données en transit
Acheminer les données pour les data scientists et les ingénieurs ML

MLOps

Prédire l'avenir à partir des données passées
Préparation des données (historiques)
Entraînement du modèle
Mise à l'essai du modèle
Déploiement
Entretien

Aucune concurrence

Un bon code produit de bonnes données, qui mènent à un bon ML.

Passons à la pratique !

Concepts de DevOps