Assurer la qualité des données avec DevOps

Concepts de DevOps

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps assure un bon code

 

• La plupart des logiciels traitent des données
• Un bon logiciel génère des données de qualité
• DevOps aide à maintenir une haute qualité logicielle

Qualité des données

 

• Quel est le niveau de confiance envers l'information ?
• Information la plus récente et exacte
• Peut être difficile et coûteux à atteindre
• Toute donnée n'exige pas la même qualité
• La qualité des données a plusieurs volets

Éléments de la qualité des données

 

 

• Les éléments détaillent et définissent la qualité des données
• Ils doivent être tracés et normalisés

   

   

• Les données sont-elles justes dans tous les détails ?
• À surveiller de très près

   

   

• Quel est le degré d'exhaustivité des données ?
• Vérifier les pertes lors de l'enregistrement dans une base de données
• Vérifier les pertes lors des transferts entre bases

   

   

• La cohérence concerne la fiabilité de l'information
• Aussi appelée intégrité des données
• À surveiller et à tester de près

   

   

• Conserver et traiter seulement l'information pertinente
• L'information non pertinente fait perdre temps et ressources

   

   

• À quel point l'information est-elle à jour ?
• Les anciennes données peuvent être remplacées par des plus récentes
• Les données brutes dans les microservices ne servent pas à l'analyse
• Les microservices communiquent via des appels d'API pour obtenir l'info la plus récente
• Les données des microservices doivent être répliquées à une fréquence acceptable

Passons à la pratique !

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