Distributions de données

Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Hypothèses de distribution

Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

Observer vos données

import matplotlib as plt

df.hist()
plt.show()

Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

Approfondir avec des boîtes à moustaches

Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

Boîtes à moustaches avec pandas

df[['column_1']].boxplot()
plt.show()

Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

Comparer les distributions

import seaborn as sns
sns.pairplot(df)

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Plus de détails sur vos distributions

df.describe()

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Passons à la pratique !

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