Variables numériques

Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

Robert O'Callaghan

Director of Data Science, Ordergroove

Types de caractéristiques numériques

  • Âge
  • Prix
  • Comptes
  • Données géospatiales
Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

La taille compte‑t‑elle ?

Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

Binariser des variables numériques

df['Binary_Violation'] = 0

df.loc[df['Number_of_Violations'] > 0, 
       'Binary_Violation'] = 1
Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

Binariser des variables numériques

Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

Regrouper des variables numériques en classes

import numpy as np
df['Binned_Group'] = pd.cut(
    df['Number_of_Violations'], 
    bins=[-np.inf, 0, 2, np.inf],
    labels=[1, 2, 3]
)
Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

Regrouper des variables numériques en classes

Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

Passons à la pratique !

Ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning en Python

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