Détecter et corriger les données manquantes

SQL Server intermédiaire

Ginger Grant

Instructor

Détecter les valeurs manquantes

Quand il n'y a pas de donnée, le champ de base de données contient NULL
Comme NULL n'est pas un nombre, on ne peut pas utiliser =, < ou > pour trouver ou comparer des valeurs manquantes
Pour savoir si une colonne contient NULL, utilisez IS NULL et IS NOT NULL

Aucun NULL renvoyé en T-SQL

SELECT Country, InternetUse, Year
FROM EconomicIndicators
WHERE InternetUse IS NOT NULL

+-------------------+-------------------+------------+
|Country            |InternetUse        |Year        |
|-------------------+-------------------+------------+
|Afghanistan        |4.58066992         |2011        |
|Albania            |49                 |2011        |
|Algeria            |14                 |2011        |
....
+-------------------+-------------------+------------+

Détecter les NULL en T-SQL

SELECT  Country, InternetUse, Year
FROM EconomicIndicators
WHERE InternetUse IS NULL

+-------------------+-------------------+------------+
|Country            |InternetUse        |Year        |
|-------------------+-------------------+------------+
|Angola             |NULL               |2013        |
|Argentina          |NULL               |2013        |
|Armenia            |NULL               |2013        |
....
+-------------------+-------------------+------------+

Vide n'est pas NULL

Une case vide n'est pas un NULL
Peut apparaître dans des colonnes textuelles
Une chaîne vide '' permet de repérer les vides
Le mieux est de chercher une colonne où la longueur ou LEN > 0

Vide n'est pas NULL

SELECT Country, GDP, Year
FROM EconomicIndicators
WHERE LEN(GDP) > 0

+-------------------+-------------------+------------+
|Country            |GDP                |Year        |
|-------------------+-------------------+------------+
|Afghanistan        |54852215624        |2011        |
|Albania            |29334492905        |2011        |
|Algeria            |453558093404       |2011        |
....
+-------------------+-------------------+------------+

Remplacer des données manquantes par une valeur avec ISNULL

SELECT GDP, Country, 
ISNULL(Country, 'Unknown') AS NewCountry
FROM EconomicIndicators

+-------------------+----------------+----------------+
|GDP                |Country         |NewCountry      |
|-------------------+----------------+----------------+
|5867920022         |NULL            |Unknown         |
|597873038497       |South Africa    |South Africa    |  
|1474091271101      |NULL            |Unknown         |
...
+-------------------+----------------+----------------+

Remplacer des données manquantes par une colonne avec ISNULL

/*Substituting values from one column for another with ISNULL*/
SELECT TradeGDPPercent, ImportGoodPercent,
ISNULL(TradeGDPPercent, ImportGoodPercent) AS NewPercent
FROM EconomicIndicators

+-------------------+------------------+----------------+
|TradeGDPPercent    |ImportGoodPercent |NewPercent      |
|-------------------+------------------+----------------+
|NULL               |56.7              |56.7            |
|52.18720739        |51.75273421       |52.18720739     |  
|NULL               |NULL              |NULL            |
...
+-------------------+------------------+----------------+

Remplacer les NULL avec COALESCE

COALESCE retourne la première valeur non manquante

COALESCE( value_1, value_2, value_3, ... value_n )

Si value_1 est NULL et value_2 ne l'est pas, retourne value_2
Si value_1 et value_2 sont NULL et que value_3 ne l'est pas, retourne value_3
...

Instruction SQL avec COALESCE

SELECT TradeGDPPercent, ImportGoodPercent,
COALESCE(TradeGDPPercent, ImportGoodPercent, 'N/A') AS NewPercent
FROM EconomicIndicators

+-------------------+--------------------+---------------+
|TradeGDPPercent    |ImportGoodPercent   |NewPercent     |
|-------------------+--------------------+---------------+
|NULL               |56.7                |56.7           |
|NULL               |NULL                |N/A            |
|52.18720739        |51.75273421         |52.18720739    |
+-------------------+--------------------+---------------+

Passons à la pratique !

SQL Server intermédiaire