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SQL Server intermédiaire
Ginger Grant
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Aperçu du cours
Chapitre 1 : Résumer les données
Chapitre 2 : Fonctions de date et mathématiques
Chapitre 3 : Traitement des données avec T-SQL
Chapitre 4 : Fonctions de fenêtrage
Explorer les données avec l'agrégation
Examiner les valeurs récapitulatives par colonne est souvent la première étape d'une analyse
Si les données sont dans une base, le plus rapide pour agréger est d'utiliser SQL
Exploration des données avec EconomicIndicators
SELECT Country, Year, InternetUse, GDP,
ExportGoodsPercent, CellPhonesper100
FROM EconomicIndicators
+-----------+-----+------------+------------+------------------+-----------------+
|Country |Year |InternetUse | GDP |ExportGoodsPercent|CellPhonesper100 |
+-----------+-----+------------+------------+------------------+-----------------+
|Swaziland |2011 |20.43165813 |7335004354 |56.30476059 |63.7015615 |
|Sweden |2011 |90.88204559 |394271163688|49.93022195 |118.5711258 |
|Switzerland|2011 |82.98773087 |395111518596|51.20242546 |130.0623629 |
...
+-----------+-----+------------+------------+------------------+-----------------+
Statistiques récapitulatives courantes
MIN()pour la valeur minimale d'une colonneMAX()pour la valeur maximale d'une colonneAVG()pour la moyenne d'une colonne
Statistiques récapitulatives en T-SQL
Cette requête T-SQL retourne les valeurs agrégées de la colonne InternetUse
SELECT AVG(InternetUse) AS MeanInternetUse, MIN(InternetUse) AS MINInternet, MAX(InternetUse) AS MAXInternet FROM EconomicIndicators+-------------------+------------+-------------+ |MeanInternetUse |MINInternet | MAXInternet| |-------------------+------------+-------------| | 18.9854496196171| 0 | 375.5970064| +-------------------+------------+-------------+
Filtrer les résumés avec WHERE
Cette requête T-SQL filtre les valeurs agrégées avec une clause WHERE
Remarquez que la valeur texte est entre
SELECT AVG(InternetUse) AS MeanInternetUse,
MIN(InternetUse) AS MINInternet,
MAX(InternetUse) AS MAXInternet
FROM EconomicIndicators
WHERE Country = 'Solomon Islands'
+-------------------+------------+-------------+
|MeanInternetUse |MINInternet | MAXInternet|
|-------------------+------------+-------------|
| 1.79621| 0 | 6.00|
+-------------------+------------+-------------+
Sous-totaux par groupes avec GROUP BY
SELECT Country, AVG(InternetUse) AS MeanInternetUse,
MIN(InternetUse) AS MINInternet,
MAX(InternetUse) AS MAXInternet
FROM EconomicIndicators
GROUP BY Country
+--------------------+------------------+------------+-------------+
| Country |MeanInternetUse |MINInternet | MAXInternet|
|--------------------+------------------+------------+-------------|
|Solomon Islands | 1.79621| 0| 6.00|
|Hong Kong | 245.1067| 0| 375.00|
|Liechtenstein | 63.8821| 36.5152| 85.00|
...
+--------------------+------------------+------------+-------------+
HAVING est le WHERE des agrégations
On ne peut pas utiliser WHERE avec GROUP BY : cela produit une erreur
-- Ceci génère une erreur
...
GROUP BY
WHERE Max(InternetUse) > 100
Utilisez plutôt HAVING
-- Voici comment filtrer avec un GROUP BY
...
GROUP BY
HAVING Max(InternetUse) > 100
HAVING est le WHERE des agrégations
SELECT Country, AVG(InternetUse) AS MeanInternetUse,
MIN(GDP) AS SmallestGDP,
MAX(InternetUse) AS MAXInternetUse
FROM EconomicIndicators
GROUP BY Country
HAVING MAX(InternetUse) > 100
+--------------+-------------------+-------------+---------------+
|Country |MeanInternetUse |SmallestGDP | MAXInternetUse|
|--------------+-------------------+-------------+---------------|
|Macedonia | 71.3060150792857| -0.465059948| 110.5679538|
|Hong Kong | 245.106718614286| 0| 375.5970064|
|Congo | 60.8972476010714| -9.492757847| 104.6455529|
...
+--------------+-------------------+-------------+---------------+
Examiner les données sur les OVNI dans la table Incidents
- L'exercice explorera des données du Mutual UFO Network
- Les OVNI observés partout dans le monde sont dans la table Incidents
Passons à la pratique !
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