Conclusion

Déployer l'IA en production avec FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Introduction à FastAPI pour le déploiement de modèles

Chapitre 1

  • Requêtes GET et POST de base
  • Chargement d'un modèle préentraîné
  • Exécuter le serveur uvicorn
  • Modèles Pydantic pour requêtes et réponses

Logo Uvicorn

Déployer l'IA en production avec FastAPI

Intégrer des modèles d'IA

Chapitre 2

  • Types d'entrée plus structurés
  • Chargement d'un modèle préentraîné dans l'appli
  • Résultats de prédiction structurés

Signalement des erreurs lors de la validation

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Sécuriser et optimiser l'API

Chapitre 3

  • Authentification par clé d'API
  • Limitation du débit
  • Traitement asynchrone

Un coffre-fort sécurisé

Déployer l'IA en production avec FastAPI

Gestion de versions, surveillance et journalisation de l'API

Chapitre 4

  • Gestion de versions et documentation de l'API
  • Validation avancée des entrées et gestion des erreurs
  • Surveillance et journalisation

Logiciels de surveillance et de journalisation

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Félicitations !

Déployer l'IA en production avec FastAPI

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