Conclusion
Déployer l'IA en production avec FastAPI
Matt Eckerle
Software and Data Engineering Leader
Introduction à FastAPI pour le déploiement de modèles
Chapitre 1
Requêtes GET et POST de base
Chargement d'un modèle préentraîné
Exécuter le serveur
uvicorn
Modèles Pydantic pour requêtes et réponses
Intégrer des modèles d'IA
Chapitre 2
Types d'entrée plus structurés
Chargement d'un modèle préentraîné dans l'appli
Résultats de prédiction structurés
Sécuriser et optimiser l'API
Chapitre 3
Authentification par clé d'API
Limitation du débit
Traitement asynchrone
Gestion de versions, surveillance et journalisation de l'API
Chapitre 4
Gestion de versions et documentation de l'API
Validation avancée des entrées et gestion des erreurs
Surveillance et journalisation
Félicitations !
Déployer l'IA en production avec FastAPI
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