Planifier pour réussir

Étude de cas en narration de données : entreprises écologiques

Camilo Martínez Burgos

Data analysis and public policy consultant

Exemple de flux de travail

1. Planifier et esquisser un résultat final
2. Simuler et examiner les données simulées
3. Acquérir et préparer les données réelles
4. Explorer et comprendre les données réelles
5. Partager la démarche et les constats

¹ https://tellingstorieswithdata.com

1. Planifier et esquisser un résultat

• L'expérimentation est très utile
• On ne peut pas errer longtemps sans but
• Oblige à cibler le résultat voulu

2. Simuler et examiner les données simulées

• Examiner les détails du produit de narration de données
• Repérer les erreurs de visualisation et de modèles statistiques
• Mieux vaut détecter les erreurs sur des données simulées

3. Acquérir et préparer les données

• Étape clé, souvent difficile
• Parfois trop peu de données…
• Parfois trop de données
• Conseil 1 : Prenez le temps qu'il faut
• Conseil 2 : Cela deviendra plus facile

4. Explorer et comprendre

• Apprendre à connaître vos données
• Repérer les relations
• Calculer des statistiques descriptives
• Ajuster des modèles statistiques

5. Partager la démarche et les constats

• Statistiques + visualisation + narration
• Quelles décisions avez-vous prises ?
• Pourquoi les avoir prises ?
• Qu'avez-vous appris ?

Passons à la pratique !

Étude de cas en narration de données : entreprises écologiques