Félicitations !

CI/CD pour le Machine Learning

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

Syntaxe YAML

• Indentation
• Mappages a: 1
• Tableaux
  • En ligne [1, 2]
  • En bloc

    - 1
    - 2
    

• Chaînes multilignes
  • Indicateurs de style (|, >)
  • Indicateurs de rognage (-, +)

GitHub Actions

• Flux de production (pipeline)
• Événements (on)
• Tâches (jobs)
• Exécuteurs (runs-on)
• Étapes (steps)
• Contextes
• Secrets et variables d'environnement (GITHUB_TOKEN)
• Actions (checkout, setup-python)
  • CML : cml comment create, cml pr create

Gérer les versions des données et bâtir des pipelines reproductibles

• dvc init
• Distants DVC (y compris local)
• dvc push, dvc pull
• dvc repro <target>
• dvc metrics show/diff
• dvc plots show/diff

• DVC YAML (dvc.yaml)
  • Étapes ou cibles
  • Commandes (cmd)
  • Dépendances (deps)
  • Sorties (outs)
  • Mesures (metrics)
  • Graphiques (plots)

Ressources DataCamp

• Cours

  • Developing Machine Learning Models for Production
  • MLOps Deployment and Life Cycling
  • Fully Automated MLOps
  • Introduction to DevOps

• Blogues

  • Version Control For Data Science

Pour aller plus loin

CI/CD et modèles de branches

DevOps vs MLOps

Data Version Control

Registre de modèles et gestion du cycle de vie

Merci !

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