En résumé

Python intermédiaire pour la finance

Kennedy Behrman

Data Engineer, Author, Founder

Chapitre 1

  • Représenter le temps

datetime

  • Associer des données

dict()

Python intermédiaire pour la finance

Chapitre 2

  • Opérateurs de comparaison

< <= > >=

  • Opérateurs d'égalité

== !=

  • Opérateurs booléens

and or not

  • Instructions if
if a < b:
   print(a)
  • Boucles
while a < b:
     a = a + 1
for a in c:
    print(a)
Python intermédiaire pour la finance

Chapitre 3

  • Créer un DataFrame
DataFrame(data=data)
pd.read_csv('/data.csv')
  • Accéder aux données
stocks.loc['a', 'Values']
stocks.iloc[2:22, 12]
  • Agréger, résumer
stocks.mean()
stocks.median()
  • Enrichir, manipuler
pce['PCESV'] = pcesv
gdp.apply(np.sum, axis=1)
Python intermédiaire pour la finance

Chapitre 4

  • Jeter un coup d'œil
aapl.head()
aapl.tail()
aapl.describe()
  • Filtrer
mask = prices.High > 216
prices.loc[mask]
  • Tracer des graphiques
exxon.plot(x='Date', 
           y='High' )
Python intermédiaire pour la finance

Félicitations !

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