Apprentissage profond et IA explicable

La science des données pour les affaires

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

Qu'est-ce que l'apprentissage profond ?

• Aussi appelé : réseaux de neurones
• Domaine particulier du Machine Learning
• Nécessite plus de données
• Idéal pour des entrées en images ou en texte

IA explicable

Apprentissage profond	IA explicable
Prédictions très précises	Compréhensible par l'humain
Mieux pour « Quoi ? »	Mieux pour « Pourquoi ? »

Étude de cas : IA explicable

1. Prédiction : ce qu'un client est susceptible de faire
2. Explication : pourquoi un client est susceptible de le faire

Étude de cas : IA inexplicable

Prédiction seulement : quelle lettre est-ce probablement ?

Quand utiliser l'apprentissage profond

1. Les données d'entraînement sont-elles complexes ?
2. Dispose-t-on d'un très grand volume de données d'entraînement ?
3. Le modèle doit-il être prédictif ou explicatif ?

Passons à la pratique !

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