Sujets avancés en Machine Learning

La science des données pour les affaires

Ramnath Vaidyanathan

VP of Product Research, DataCamp

Prévision de séries chronologiques

séries chronologiques

  • Le temps est une caractéristique
  • Tient compte des tendances hebdomadaires, mensuelles ou annuelles
La science des données pour les affaires

Saisonnalité

  • Hebdomadaire : moins d'écoute télé le vendredi
  • Mensuel : plus de dépenses en fin de période de paie
  • Annuel : moins de crème glacée l'hiver

icecream.jpeg

La science des données pour les affaires

Traitement du langage naturel

  • L'ensemble de données est du texte
    • Avis de clientes et clients
    • Gazouillis
    • Dossiers médicaux
    • Objets de courriel
  • Utilisations possibles
    • Classer le sentiment
    • Regrouper des dossiers médicaux

avis de clientèles

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Comptes de mots

Phrase Texans Giants football great
The Texans are a great football team. 1 0 1 1
The Giants are a great football team. 0 1 1 1
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Problèmes des comptes de mots : négation

Phrase Texans Giants football great not
The Giants are a great football team. 0 1 1 1 0
The Giants are not a great football team. 0 1 1 1 1
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Comptes de mots et synonymes

  • Les comptes de mots n'aident pas à considérer les synonymes
  • Exemple : « blue »
    • « sky-blue »
    • « aqua »
    • « cerulean »
  • À regrouper comme une seule caractéristique

bleu

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Plongements de mots

  • Créer des caractéristiques qui regroupent des mots similaires
  • Les caractéristiques ont un sens mathématique :
king - man + woman = queen
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Révision

  • Prévision de séries chronologiques
    • Le temps comme caractéristique
    • Saisonnalité
  • Traitement du langage naturel (NLP)
    • Texte comme données d'entrée
    • Comptes de mots
    • Plongements de mots
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Passons à la pratique !

La science des données pour les affaires

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