Constituer une équipe de science des données

La science des données pour les affaires

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Membres de votre équipe

 

Ingénierie des données

• Architectes de l'information
• Conçoivent des solutions d'entreposage
• Maintiennent l'accès aux données

Outils d'ingénierie des données

• SQL
  • Entreposage de grands volumes de données
• Java, Scala ou Python
  • Langages pour traiter les données et automatiser des tâches

Analyse de données

• Créer des tableaux de bord
• Vérifier des hypothèses
• Visualiser des données

Outils d'analyse de données

• Tableurs (Excel ou Google Sheets)
  • Stockage et analyse simples
• SQL
  • Analyse à grande échelle
• Outils de BI (Tableau, Power BI, Looker)
  • Tableaux de bord et partage d'information

Machine Learning

• Prédictions et extrapolations
• Classification
• Prédiction des prix boursiers
• Traitement d'images
• Analyse de texte automatisée

Outils de Machine Learning

• Python et R
  • Langages pour créer des modèles prédictifs

Révision : membres de votre équipe

Ingénieur·e de données	Analyste de données	Scientifique en Machine Learning
Entreposer et maintenir les données	Visualiser et décrire les données	Modéliser et prédire avec les données
SQL + Java/Scala/Python	SQL + outils de BI + tableurs	Python/R

Structure d'équipe en science des données

• Isolée
• Intégrée
• Hybride

Structure : équipe isolée

Structure : équipe intégrée

Structure : équipe hybride

Passons à la pratique !

La science des données pour les affaires