Applications de la science des données

La science des données pour les affaires

Mari Nazary

VP Product & Learner Experience at the Lambda School

Autres études de cas

• Machine Learning traditionnel
• Internet des objets (IoT)
• Deep Learning

Étude de cas : détection de fraude

Étude de cas : détection de fraude

Montant	Date	Type	...
.	.	.	.
.	.	.	.
.	.	.	.
.	.	.	.
.	.	.	.
.	.	.	.
.	.	.	.

De quoi a-t-on besoin pour le Machine Learning ?

• Une question bien définie
  • « Quelle est la probabilité que cette transaction soit frauduleuse ?»
• Un ensemble de données d'exemple
  • Anciennes transactions étiquetées « frauduleuse » ou « valide »
• De nouvelles données pour appliquer notre algorithme
  • Nouvelles transactions par carte de crédit

Étude de cas : montre intelligente

Internet des objets

• Montres intelligentes
• Systèmes de sécurité domestique connectés
• Systèmes de péage électronique
• Systèmes de gestion énergétique des bâtiments
• Et bien plus encore !

Étude de cas : reconnaissance d'images

Étude de cas : reconnaissance d'images

Deep Learning

• De nombreux neurones collaborent
• Exige beaucoup plus de données d'entraînement
• Utilisé pour des problèmes complexes
  • Classification d'images
  • Apprentissage/compréhension du langage

Passons à la pratique !

La science des données pour les affaires