Données sollicitées

La science des données pour les affaires

Michael Chow

Data Scientist

Pourquoi solliciter des données ?

  • Créer du matériel marketing
  • Réduire le risque décisionnel
  • Suivre la qualité

rétroaction des clientes et clients

La science des données pour les affaires

Types de données sollicitées

  • Sondages
  • Avis de clientes et clients
  • Questionnaires intégrés à l'appli
  • Groupes de discussion

fenêtre surgissante

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Types de données sollicitées

Qualitatives

  • Conversations
  • Questions ouvertes

Quantitatives

  • Choix multiples
  • Échelle d'évaluation
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Préférences révélées et déclarées

Préférence déclarée

  • Hypothétique
  • Subjective

course à pied

Préférence révélée

  • Actions
  • Décisions d'achat

détente

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Pratiques exemplaires

Soyez précis

À faire À éviter
Sur une échelle de 1 à 5, comment évalueriez-vous la qualité du contenu sur DataCamp ? Comment évalueriez-vous DataCamp ?
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Pratiques exemplaires

Soyez précis

À faire À éviter
Sur une échelle de 1 à 5, comment évalueriez-vous la qualité du contenu sur DataCamp ? Comment évalueriez-vous DataCamp ?

 

Évitez les termes chargés

À faire À éviter
Laquelle des questions politiques suivantes est la plus importante pour vous ? Laquelle des questions politiques controversées suivantes est la plus importante pour vous ?
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Pratiques exemplaires

Étalonnez

À faire À éviter
Évaluez votre intérêt pour chacun des produits suivants de DataCamp. Êtes-vous intéressé par l'évaluation des compétences chez DataCamp ?
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Pratiques exemplaires

Étalonnez

À faire À éviter
Évaluez votre intérêt pour chacun des produits suivants de DataCamp. Êtes-vous intéressé par l'évaluation des compétences chez DataCamp ?

 

Exigez des résultats exploitables

À faire À éviter
Formulez une hypothèse pour chaque question. Poser une question juste parce qu'elle est intéressante.
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Passons à la pratique !

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