Récapitulatif

Apprentissage profond pour le texte avec PyTorch

Shubham Jain

Instructor

Ce que vous avez appris

  • Chapitre 1 : Bases du traitement de texte
  • Chapitre 2 : Techniques de classification de texte
  • Chapitre 3 : Génération de texte et modèles préentraînés
  • Chapitre 4 : Sujets avancés en apprentissage profond
Apprentissage profond pour le texte avec PyTorch

Points clés

  • Encodage du texte : one-hot, BoW, TF-IDF
  • Modèles d'apprentissage profond : CNN, RNN, GAN
  • Techniques avancées : Transformers et attention
  • Attaques adversariales en classification de texte
Apprentissage profond pour le texte avec PyTorch

Apprentissages appliqués

  • Mise en œuvre de modèles de classification de texte
  • Conception de modèles de génération de texte
  • Utilisation de modèles préentraînés pour des tâches textuelles
  • Application de l'apprentissage par transfert
Apprentissage profond pour le texte avec PyTorch

La suite ?

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