Coordonnées vs échelles
Visualisation de données intermédiaire avec ggplot2
Rick Scavetta
Founder, Scavetta Academy
Tracer les données brutes
ggplot(msleep, aes(bodywt, y = 1)) +
geom_jitter() +
scale_x_continuous(limits = c(0, 7000),
breaks = seq(0, 7000, 1000))
Transformer les données brutes
ggplot(msleep, aes(log10(bodywt), y = 1)) +
geom_jitter() +
scale_x_continuous(limits = c(-3, 4),
breaks = -3:4)
Ajouter les graduations logarithmiques
ggplot(msleep, aes(log10(bodywt), y = 1)) +
geom_jitter() +
scale_x_continuous(limits = c(-3, 4),
breaks = -3:4) +
annotation_logticks(sides = "b")
Utiliser scale_*_log10()
ggplot(msleep, aes(bodywt, y = 1)) +
geom_jitter() +
scale_x_log10(limits = c(1e-03, 1e+04))
Comparer la transformation directe et la sortie de scale_*_log10()
Utiliser coord_trans()
ggplot(msleep, aes(bodywt, y = 1)) +
geom_jitter() +
coord_trans(x = "log10")
Comparer les sorties de scale_*_log10() et coord_trans()
Ajuster les étiquettes
