En résumé

Apprentissage Machine de bout en bout

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

Quel chemin parcouru

Création d'un pipeline ML complet :

  • Définition du problème
  • Nettoyage des données
  • Ingénierie et sélection des caractéristiques
  • Entraînement et évaluation du modèle
  • Déploiement avec TDD et CI/CD
  • Surveillance du modèle
  • Boucle de rétroaction

Cycle de vie ML complet

Apprentissage Machine de bout en bout

Et ensuite ?

Grand point d'interrogation

Apprentissage Machine de bout en bout

Encore tant à faire !

  • Le cycle de vie ML n'est pas une solution ponctuelle.
    • Il est itératif et évolutif.
    • Continuez d'améliorer !
Apprentissage Machine de bout en bout

Passons à la pratique !

Apprentissage Machine de bout en bout

Preparing Video For Download...