Introduction à BigQuery
Introduction à BigQuery
Matt Forrest
Field CTO
Qu'est-ce que BigQuery ?
Calcul et stockage
1 https://cloud.google.com/bigquery/docs/storage_overview
Snowflake et BigQuery
Snowflake
- Populaire auprès des développeurs
- Fonctionne sur n'importe quel nuage
- Paliers de ressources de calcul (petit, moyen, etc.)
BigQuery
- Populaire pour les requêtes analytiques (rapports)
- Fonctionne uniquement sur Google Cloud
- Entièrement sans serveur, aucun palier
Redshift et BigQuery
Redshift
- Calcul constant ou sans serveur
- Adapté aux tableaux de bord en direct
BigQuery
- Uniquement sans serveur
- Analyses à un moment donné (quotidiennes ou horaires)
Bases SQL traditionnelles et BigQuery
Bases de données SQL
- Traitement transactionnel en ligne (OTAP)
- Calcul et stockage liés
- Non distribuées
BigQuery
- Traitement analytique en ligne (OLAP)
- Calcul et stockage séparés
- Moteur de requêtes distribué
Comment BigQuery est-il utilisé ?
- Rapports planifiés à un moment précis (rapports quotidiens de commerce en ligne, rapports trimestriels)
- Exploration ponctuelle (analyse de campagne marketing)
