Tracer la longueur des mots avec nltk

Introduction au traitement du langage naturel en Python

Katharine Jarmul

Founder, kjamistan

Premiers pas avec matplotlib

Bibliothèque de graphiques utilisée par de nombreux projets Python libres
Fonctionnalités simples avec de nombreuses options
- Histogrammes
- Diagrammes à barres
- Graphiques linéaires
- Nuages de points
... et aussi des fonctions avancées comme les graphes 3D et les animations !

Tracer un histogramme avec matplotlib

from matplotlib import pyplot as plt

plt.hist([1, 5, 5, 7, 7, 7, 9])

(array([ 1., 0., 0., 0., 0., 2., 0., 3., 0., 1.]),
 array([ 1., 1.8, 2.6, 3.4, 4.2, 5., 5.8, 6.6, 7.4, 8.2, 9.]),
        <a list of 10 Patch objects>)

plt.show()

Histogramme généré

histogramme

Combiner l'extraction de données NLP et le tracé

from matplotlib import pyplot as plt
from nltk.tokenize import word_tokenize

words = word_tokenize("This is a pretty cool tool!")

word_lengths = [len(w) for w in words]

plt.hist(word_lengths)

(array([ 2., 0., 1., 0., 0., 0., 3., 0., 0., 1.]),
 array([ 1., 1.5, 2., 2.5, 3., 3.5, 4., 4.5, 5., 5.5, 6.]),
        <a list of 10 Patch objects>)

plt.show()

Histogramme de longueur de mots

histogramme de longueur de mots

Passons à la pratique !

Introduction au traitement du langage naturel en Python