Conversion des types de données

Création de rapports en SQL

Tyler Pernes

Learning & Development Consultant

Objectif du chapitre

Types de données « non propres »

Problème 1 : Fonctions propres à un type

Problème 2 : Combiner des tables (JOIN)

Problème 2 : Combiner des tables (UNION)

Interpréter les erreurs

Erreur de fonction propre à un type :

SELECT AVG(first_name)
FROM athletes;

ERROR: Function avg(character varying) does not exist

Erreur de JOIN :

SELECT country, continent
FROM countries AS c1
JOIN continents AS c2
ON c1.continent_id = c2.id;

ERROR: Operator does not exist: integer = character varying

Solution : encapsuler avec CAST()

Syntaxe :

CAST(field AS type)

Exemples :

CAST(birthday AS date)
CAST(country_id AS int)

CAST pour les fonctions

SELECT DATE_PART('month',birthdate)
FROM birthdates;

ERROR: Can't run DATE_PART on string.

SELECT DATE_PART('month', 
       CAST(birthdate AS date)) 
FROM birthdates;

+-----+
| 04  |
| 05  |
+-----+

CAST pour les JOIN

SELECT a.id, b.id
FROM table_a AS a
JOIN table_b AS b
ON a.id = b.id;

ERROR: Cannot join ON varchar = int.

SELECT a.id, b.id
FROM table_a AS a
JOIN table_b AS b
ON a.id = CAST(b.id AS varchar);

Query Ran Successfully!

Prévoir les problèmes de types de données

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Prévoir les problèmes de types de données

SELECT column_name, data_type
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = 'countries';

+--------------+--------------------+
| column_name  | data_type          |
|--------------|--------------------|
| id           | integer            |
| country      | character varying  |
| region       | character varying  |
+--------------+--------------------+

Documentation des types de données

https://www.postgresql.org/docs/9.5/datatype.html

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