Travailler avec des données semi-structurées dans Snowflake

Introduction à NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Données semi-structurées dans Snowflake

{
    "ISBN_13": "978-1685549596",
    "publisher": "Notion Press Media",
    "size": {
        "dimensions": "8.5 x 1.01 x 11 inches",
        "weight": "2.53 pounds"
    }
}

Permet d'entreposer les données au format « brut »
Type VARIANT
Entreposer chaque objet dans une seule colonne

Types de données semi-structurées dans Snowflake

Snowflake prend aussi en charge les types OBJECT et ARRAY

OBJECT est similaire aux dictionnaires en Python
ARRAY est similaire aux listes en Python

Type VARIANT

Entrepose des données semi-structurées dans une seule colonne

Une table Snowflake avec une colonne de type VARIANT.

Interroger des données semi-structurées avec la notation par crochets

Une table Snowflake avec une colonne de type VARIANT où deux paires clé-valeur sont mises en évidence.

Requête :

SELECT
    library['ISBN_13']
FROM books;

Résultat :

Un jeu de résultats d'une requête exécutée sur une table Snowflake.

Interroger des données semi-structurées avec la notation par points

Une table Snowflake avec une colonne de type VARIANT où quatre paires clé-valeur sont mises en évidence.

Requête :

SELECT
    library:ISBN_13,
    library:publisher
FROM books;

Résultat :

Un jeu de résultats d'une requête exécutée sur une table Snowflake.

Interroger des données semi-structurées imbriquées

Une table Snowflake avec une colonne de type VARIANT où six paires clé-valeur sont mises en évidence, dont quatre imbriquées.

SELECT
    library:ISBN_13,
    library:size.dimensions,
    library:size.weight,
FROM books;

SELECT
    library["ISBN_13"],
    library["size"]["dimensions"],
    library["size"]["weight"],
FROM books;

Un jeu de résultats d'une requête exécutée sur une table Snowflake.

Passons à la pratique !

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