Étude de cas MongoDB

Concepts NoSQL

Miriam Antona

Software engineer

MongoDB - aperçu

Logo de MongoDB

Base de données de documents populaire
Format BSON (Binary JSON)

MongoDB - fonctionnalités

MongoDB Query Language (MQL)

db.users.find({ "address.zipcode" : "10245" })

Pilotes natifs pour les langages de programmation : C#, Java, Python, Scala, etc.
Index sur n'importe quel champ
Transactions ACID (atomicité, cohérence, isolation, durabilité)
Jointures dans les requêtes

MongoDB - fonctionnalités

Mise à l'échelle horizontale
- fragmentation native
- ajouter/déplacer des fragments
Réplication
- 50 copies des données

MongoDB - produits

MongoDB Compass :
- IHM gratuite
- Explorer le schéma, créer des requêtes visuelles…
MongoDB Atlas :
- Service infonuagique
- AWS, Azure, Google Cloud
MongoDB Enterprise Advanced :
- Exécuter MongoDB dans notre infrastructure

MongoDB - produits

MongoDB Atlas Lake :
- Interroger et analyser les données
- AWS S3 et MongoDB Atlas
- MQL
MongoDB Charts :
- Visualisations des données
Realm Mobile Database :
- Stocker les données localement sur iOS ou Android

MongoDB - usages courants

Applications « vue unifiée » : services financiers, secteur public, haute technologie, commerce de détail…
Jeux vidéo : profils de joueurs, tableaux des meneurs…
Catalogues : services financiers, secteur public, haute technologie, commerce de détail…
Analytique en temps réel
Gestion de contenu
Internet des objets

MongoDB - clients

Logos de certains clients MongoDB

Étude de cas Shutterfly - aperçu

Service de photographie en ligne
- Partager des albums personnalisés
- Produits avec photos imprimées
Des millions de clients
Plus de six milliards d'images

Logo de Shutterfly

Étude de cas Shutterfly - problème et solution

Forte croissance des données
Limites de performance d'Oracle
Longs délais de développement
Applications pas assez rapides
Oracle est devenu trop coûteux
Choix de MongoDB

Étude de cas Shutterfly - résultats

Amélioration des performances
- Insertion : 400 ms -> 2 ms
Mise à l'échelle horizontale
Schéma souple -> développement rapide
- Étiquettes, commentaires, etc. faciles à mettre en œuvre
Nouveaux modes d'interrogation
Réduction des coûts

Étude de cas Shutterfly - résultats

Amélioration des performances
- Insertion : 400 ms -> 2 ms
Mise à l'échelle horizontale
Schéma souple -> développement rapide
- Étiquettes, commentaires, etc. faciles à mettre en œuvre
Nouveaux modes d'interrogation
Réduction des coûts

¹ https://www.mongodb.com/who-uses-mongodb

Passons à la pratique !

Concepts NoSQL

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