Retour des valeurs par les fonctions

Introduction à l'écriture de fonctions en R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Une fonction somme simple

simple_sum <- function(x) {

  if(anyNA(x)) {

    return(NA)

  }

  total <- 0
  for(value in x) {
    total <- total + value
  }
  total
}

simple_sum(c(0, 1, 3, 6, NA, 7))

NA
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Encore la moyenne géométrique

calc_geometric_mean <- function(x, na.rm = FALSE) {
  assert_is_numeric(x)
  if(any(is_non_positive(x), na.rm = TRUE)) {
    stop("x contains non-positive values, so the geometric mean makes no sense.")
  }
  na.rm <- coerce_to(use_first(na.rm), "logical")
  x %>%
    log() %>%
    mean(na.rm = na.rm) %>%
    exp()
}
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Retourner NaN avec un avertissement

calc_geometric_mean <- function(x, na.rm = FALSE) {
  assert_is_numeric(x)
  if(any(is_non_positive(x), na.rm = TRUE)) {

    warning("x contains non-positive values, so the geometric mean makes no sense.")
    return(NaN)

  }
  na.rm <- coerce_to(use_first(na.rm), "logical")
  x %>%
    log() %>%
    mean(na.rm = na.rm) %>%
    exp()
}
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Raisons de retourner tôt

  1. Vous connaissez déjà la réponse.
  2. La donnée en entrée est un cas limite.
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Masquer la valeur de retour

simple_sum <- function(x) {
  if(anyNA(x)) {
    return(NA)
  }
  total <- 0
  for(value in x) {
    total <- total + value
  }
  total
}

simple_sum(c(0, 1, 3, 6, 2, 7))

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Masquer la valeur de retour

simple_sum <- function(x) {
  if(anyNA(x)) {
    return(NA)
  }
  total <- 0
  for(value in x) {
    total <- total + value
  }

  invisible(total)

}

simple_sum(c(0, 1, 3, 6, 2, 7))
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Beaucoup de graphiques retournent des objets invisibles

ggplot(snake_river_visits, aes(n_visits)) +
  geom_histogram(binwidth = 10)

Un histogramme des visites à Snake River. La distribution est asymétrique à droite, avec la plupart des gens dans la première barre à moins de 5 visites par année. La valeur la plus élevée dépasse 300 visites par année.

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Beaucoup de graphiques retournent des objets invisibles

srv_hist <- ggplot(snake_river_visits, aes(n_visits)) +
  geom_histogram(binwidth = 10)

str(srv_hist, max.level = 0)

List of 9
 - attr(*, "class")= chr [1:2] "gg" "ggplot"

Le même histogramme des visites à Snake River que sur la diapositive précédente.

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Passons à la pratique !

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